一、智能制造代表著制造業高質量發展的主要方向當前，新一輪科技革命和產業變革不斷深入，制造業呈現出數字化、網絡化、智能化發展趨勢，智能制造作為重要方向，正在不斷突破新技術、催生新業態，推動制造業高質量發展邁上新臺階。首先，智能制造是世界制造業轉型升級的重大趨勢。美國繼2012年提出《先進制造業國家戰略計劃》后，今年發布了《美國先進制造業領導力戰略》；德國在實施“工業4.0”的基礎上，新出臺了《國家工業戰略2030》；日本提出《機器人新戰略》和“社會5.0戰略”，加緊在智能制造領域進行戰略布局。面對歷史機遇，中國也在積極推進智能制造。習近平總書記在去年兩院院士大會上強調，要把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機，以智能制造為主攻方向，推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變。綜觀各國發展戰略，實施方式雖有差異，但目標方向基本相同，根本在于試圖大幅度提高制造業的效率、效益，可謂異曲同工，殊途同歸。其次，智能制造是中國制造業高質量發展的內在要求。經過新中國成立70年特別是改革開放40多年來的快速發展，中國已經成為具有重要影響力的制造業大國，但總體來看依然大而不強、強而不精，整體發展質量不高。近年來，中國經濟下行壓力逐步加大，GDP增速從2010年的10.3%降到去年的6.6%。出現這種變化，一方面是由于經濟發展到一定階段后的規律性現象，另一方面也是由于新舊動能轉換滯后。要改變這一局面，就必須依靠創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念，轉變發展方式，實現高質量發展。當前，大數據、云計算、人工智能與制造業的結合不僅為傳統生產要素賦能，同時也打破了勞動力、資本、土地等有限供給對經濟增長的制約，為產業持續升級、轉型發展提供了基礎和可能。再次，智能制造是制造業高質量發展的有效途徑。2015年以來，中國聚焦制造業關鍵環節，積極推進智能制造。通過不斷探索、反復試錯，取得了積極成效。一是有效促進了制造業智能化升級。四年來共遴選305個試點示范項目，覆蓋31個省區市、92個行業中類。初步摸底，這些項目智能化改造后生產效率平均提升37.6%，運營成本降低21.2%。二是探索形成了一批可復制可推廣的新模式。如服裝、家居等領域的大規模個性化定制模式，航空、汽車等領域的網絡化協同設計模式，電力裝備、工程機械等領域的遠程運維模式等，并復制推廣3200多個項目，推動了企業生產方式轉變、制造服務化轉型。三是各地走出了獨具特色的區域發展路徑。如江蘇、廣東等地，針對企業“想改不會改、想投不敢投”的顧慮，以政府購買服務方式，聘請第三方機構為企業“把脈會診”，幫助企業轉型；又如浙江新昌依托本地服務商，對100多家中小軸承企業進行智能化改造，平均設備利用率由58.7%提高到80%以上。此外，智能制造帶動了新興產業的加速發展，如中國連續5年成為全球工業機器人第一大應用市場，3D打印近4年平均增速超過30%。實踐證明，智能制造是加快制造業轉型升級不可或缺的有效抓手。二、智能制造面臨著新機遇新挑戰智能制造是一項系統工程，內容復雜而龐大，沒有前例可循，不僅涉及研發設計、生產制造、市場應用等多個環節，而且涵蓋商業模式變革等眾多內容。推進智能制造需要“天時、地利、人和”多重因素。從全球范圍看，智能制造面臨著新機遇新挑戰。一是新興技術的飛速發展為智能制造注入了新動力。當前，人工智能、5G通信、工業互聯網等新興技術實現了多點革命性的突破，并加速融入到智能制造中，解決了許多長期想解決而沒有解決的難題。如人工智能基于大數據和算法，通過機器學習、人機交互等先進技術，優化生產流程，實現了效率的大幅度提升。某機構利用深度學習模型替代傳統機理模型后，使汽車風阻系數的仿真計算時間從1天降到了1/4秒；又如5G通信將為物與物之間的連接提供新的網絡基礎設施，助力實現跨車間、跨企業、跨區域的高性能實時連接，從而大幅提高生產效率和靈活性；再比如，互聯網突破了地域、組織、技術的界限，整合了產學研用等優勢資源，形成了創新資源配置國際化、響應市場需求快速化、整體運行高效化的協同創新平臺。
二是開放合作的縱深拓展為智能制造開辟了新空間。隨著全球分工的日益深化，制造業供應鏈、產業鏈、價值鏈跨境整合加速，國家間、企業間的國際合作已是大勢所趨。從近年來的實踐來看，標準先行已成為各國智能制造國際合作的重心，如美國工業互聯網聯盟與德國工業4.0平臺合作成立了物聯網/CPS工作組，制定了針對標準化和測試床的合作路線圖。國際電工委員會（IEC）為統籌協調智能制造標準化工作，去年專門成立了智能制造系統委員會（IEC/SyC SM）。中國與德國、日本、美國等國家建立了雙邊、多邊對話機制，在標準體系架構、標準路線圖制定、標準互認、產業園區和培訓基地建設等方面開展務實合作，集思廣益，盡施所長，惠及各方。開放合作的不斷拓展加快了全球制造業轉型升級的步伐。
三是互聯共享的制造模式為智能制造帶來了新挑戰。智能制造已經成為新興技術應用的重要載體，推動傳統生產方式、組織形式發生系統性、整體性變革。伴隨著巨大的發展機遇，我們也清醒地認識到，智能制造發展面臨著新挑戰。比如：網絡安全防護能力較弱。近年來，隨著勒索病毒不斷演進升級，制造業的工業控制系統成為攻擊的重點目標。去年12月，位于美國洛杉磯奧林匹克印刷廠的生產服務器遭到勒索病毒攻擊，引發了印刷系統癱瘓，導致《華爾街日報》等眾多主流報紙發行被迫延遲，為工業信息安全敲響了警鐘。服務能力有待加強。一方面公共性、開放性行業服務平臺短缺，細分行業解決方案供應商嚴重缺乏，中小企業的轉型需求得不到滿足；另一方面一些產業急需的基礎性、共性技術缺乏布局，如工業設備通信接口難以互通，導致了設備系統底層數據的解析和控制存在較大問題。人才體系不健全。傳統信息技術和制造技術單獨分科的人才培養體系，以及企業內部制造與信息化獨立的人才使用體系，導致了既懂工業又懂信息化的綜合性人才十分匱乏。加上相對封閉、垂直、孤立的創新應用體系，大多企業需要“從零開始”，自建團隊。這些問題如不解決，勢必會影響甚至制約智能制造的健康發展。三、抓好產業生態體系建設成為加快推進智能制造的根本途徑經過幾年來的探索實踐，大家對智能制造發展形成了共識。智能制造并不是某一項或某幾項技術的簡單組合，而是新一代信息技術和先進制造技術的有機融合，是裝備、軟件、網絡、標準等相關要素的系統集成，是供給主體、應用主體、消費主體網絡化、平臺化協同的合作生態。要深入推進智能制造，必須從抓好生態體系建設上下功夫。下一步，我們將按照“應用牽引、創新驅動、基礎支撐、開放合作”的基本思路，著力構建一個基礎設施完善、標準統一規范、人才供給充足、政策環境良好、企業互利共贏的智能制造生態體系，打造兩化融合升級版。一是著力健全基礎設施。網絡基礎設施是智能制造的重要基石，各國都高度重視。我們將繼續大力推動工業互聯網創新發展，抓緊制定出臺網絡、平臺、安全等重點領域的指導性文件。同時持續推進網絡安全建設，強化工業主機安全防護，提升從業人員安全意識，加快推進工業信息安全監測預警能力建設。二是著力構建標準體系。完善的標準體系是推進智能制造的重要支撐。針對數據集成、互聯共享等關鍵技術標準和細分行業應用標準供給不足的問題，繼續開展應用標準的制定和試驗驗證，力爭到2020年建立起較為完善的智能制造標準體系。三是著力促進行業應用。加快建設一批智能制造公共服務平臺，為企業特別是中小企業提供管理咨詢、知識共享、供應鏈協同等服務。進一步摸清各細分行業的發展需求，明確個性化實施路徑，引導社會資源向智能制造領域集聚。組織開展智能制造成熟度評估，發展壯大系統解決方案供應商，加快成熟的經驗模式向同行業同類型企業復制推廣。四是著力加強人才培養。人才隊伍是實施智能制造的重要基礎。未來我們將積極探索建立智能制造人才實訓基地，在培養復合型人才和跨學科人才上下功夫，通過持續努力，逐步形成一支懂制造、懂信息技術、懂管理的專業化人才隊伍。
女士們，先生們，朋友們！在剛剛結束的第二屆“一帶一路”國際合作高峰論壇圓桌峰會上，習近平主席提出，要深化智能制造、數字經濟等前沿領域合作，打造全方位的互聯互通。世界各國推進制造業轉型升級的愿望相通，發展實體經濟的利益相連。我們將歡迎更多的國家、企業深入參與到中國智能制造的推進過程中來，共同分享中國制造業高質量發展機遇，共同譜寫全球智能制造發展新篇章。
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